高级业务运维工程师

【岗位名称】：高级业务运维工程师

【工作地点】：大连

【岗位职责】

1、负责车联网系统部署、监控优化、可持续优化等；

2、负责系统运维系统变更、应急响应、故障排查等工作；

3、负责三线技术支持，突发事件及时响应，跟踪与解决；

4、负责底层基础产品的规划、架构设计、研发支持，并为战略决策和业务决策提供决策依据；

5、负责对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件；

6、负责参与关键技术选型，验证环境搭建，技术框架的研发和维护;

7、参与技术难题攻关，持续提升核心系统性能及可用性/伸缩性/可扩展性/可维护性;

8、负责参与制定产品设计、微服务等相关标准，并推动落地；

9、负责为其它业务团队提供基础产品和技术支持，为运维团队提供构建标准和相关工具；

10、分析系统瓶颈，解决各种疑难杂症，对系统进行持续重构和性能调优;

11、研究并推广新技术持续提升团队的技术氛围和技术能力;

12、负责大规模分布式系统及在线服务可靠、稳定、高效运行；

13、制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、弹性扩容与防攻击；

14、设计及开发包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性计算、故障分析、流量分配、性能调优等系统；

【岗位要求】

1、精通JAVA技术，至少熟悉GoLang、NodeJS、C/C++、Python、Shell等其中一种语言；

2、熟悉分布式应用系统的相关框架及技术，熟悉Spring Cloud等微服务框架，有容器/微服务、中间件、开源大数据、基础云服务等技术积累和实战经验；

3、熟悉MySQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案，可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化

4、具备良好的基本功，熟练使用各种数据结构和算法，在互联网后端技术领域具有较完整的知识体系，并能结合到实际工作中；

5、负责过大规模系统的架构和研发工作，熟悉复杂系统的设计和应用，熟悉流式数据处理、分布式、缓存、消息、搜索等机制；能对各类技术进行合理应用，解决问题

6、具备海量数据高并发和大规模分布式系统的设计和开发经验；

7、具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力；

8、在软件工程方面有深入思考，对技术架构演进有清晰、成熟的思路；

9、主导或参与过大型的开源项目者优先；

10、具有大数据分布式调度产品成功开发经验者优先；

11、具有大型系统微服务架构成功搭建经验者优先；

12、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive等主流大数据系统原理及源码者优先。

简历投递邮箱：recruitment@hynex.com.cn